Soins infirmiers en oncologie

Description
Veille informationnelle portant sur les soins infirmiers en oncologie

Sujets couverts
Rôles et compétences
Spécialités cliniques
Traitements et interventions
Organisation des soins
Expériences des patients
Publications d’associations professionnelles

Sources
PubMed
CINAHL Complete
Sites Web d’associations professionnelles
Réseaux sociaux d’associations professionnelles

Fréquence
Mensuelle

Bibliothécaire responsable
Ghislaine Orth
ghislaine.orth.chum@ssss.gouv.qc.ca



Catégorie:

Description

Rôles et compétences

Rôles et compétences

Formation et apprentissage

Spécialités cliniques

Oncologie médicale

  • Nursing management of malignant wounds
    on 1 avril 2025

    Bull Cancer. 2025 Mar 21:S0007-4551(25)00070-0. doi: 10.1016/j.bulcan.2025.01.008. Online ahead of print.ABSTRACTMalignant wounds affect 5 to 10% of patients with metastatic cancer. The management of […]

Chirurgie oncologique

Radio-oncologie

Traitements et interventions

Traitements non-pharmacologiques

Approches complémentaires

Réadaptation, physiothérapie et ergothérapie

Éducation aux patients et littératie en santé

Organisation des soins

Organisation et unités de soins

Trajectoires de soins

Performance et indicateurs

Amélioration de la qualité et meilleures pratiques

Innovation

Expériences des patients

Expériences des patients

Participation des patients

Résultats rapportés par les patients

Survivance

Publications d'associations professionnelles

Canadian Association of Nurses in Oncology (CANO/ACIO)

  • Myélome multiple et approche palliative des soins : étude théorique ancrée dans la pratique
    on 22 novembre 2024

    Can Oncol Nurs J. 2024 Nov 1;34(4):539-561. doi: 10.5737/23688076344550. eCollection 2024 Fall.ABSTRACTOBJECTIF: Le myélome multiple est un cancer hématologique incurable. Pour alléger la souffrance, il est possible d'employer une approche palliative en conjonction avec un traitement curatif, mais cette approche est sous-utilisée chez les patients en hémato-oncologie. L'objectif de la présente étude est d'examiner l'expérience des personnes atteintes d'un myélome multiple qui reçoivent un traitement palliatif dans le cadre de leurs soins, et de comprendre comment ils perçoivent cette approche.MÉTHODOLOGIE: La présente étude suit le modèle de la théorie ancrée de Strauss. En tout, 10 personnes atteintes de myélome multiple y ont participé entre octobre 2021 et mai 2022.RÉSULTATS: Les chercheuses ont créé un modèle théorique illustrant le processus de l'expérience du myélome multiple. Les données ont permis d'extrapoler 7 catégories, ainsi qu'une catégorie centrale, c'est-à-dire « le fait d'exister dans l'espace liminal entre la vie avec le myélome multiple et la mort à cause de la maladie ». Selon les résultats, le recours à l'approche palliative manquait de constance.CONCLUSION: Le modèle conçu à partir des données recueillies auprès des participants rend compte de l'expérience du myélome multiple et de l'utilité de l'approche palliative.PMID:39507545 | PMC:PMC11537437 | DOI:10.5737/23688076344550

Oncology Nursing Society (ONS)

  • Promoting Effective Pain Assessment: A Quality Improvement Project
    on 31 mars 2025

    Clin J Oncol Nurs. 2025 Mar 14;29(2):144-150. doi: 10.1188/25.CJON.144-150.ABSTRACTBACKGROUND: Pain management is a major healthcare concern, particularly for patients with cancer. About 51.6 million American adults experience chronic pain, with 17.1 million experiencing high-impact chronic pain. The staff nurses on the surgical oncology unit of a large community hospital did not fully adhere to updated evidence-based practice guidelines for pain management.OBJECTIVES: The purpose of this quality improvement project was to improve pain assessment practices on the surgical oncology unit of a 471-bed hospital.METHODS: Forty-nine nurses participated in this quality improvement project implemented across a three-month period. The intervention consisted of pre- and post-tests, two identical educational training sessions offered at different times for scheduling flexibility, interviews, and chart audits. The pre-/post-test design evaluated nurses' knowledge of pain assessment before and after the intervention.FINDINGS: This project found that expanding nurses' knowledge about pain assessment (t = 8.03, p < 0.001) resulted in increased adherence to national standards for pain management, including better charting practices. The pain assessment documentation rate increased from 18% to 29%.PMID:40096559 | DOI:10.1188/25.CJON.144-150

American Society of Clinical Oncology (ASCO)

  • Management of Advanced Hepatocellular Carcinoma: A Review and Practical Guide
    on 31 mars 2025

    JCO Oncol Pract. 2025 Mar 3:OP2400872. doi: 10.1200/OP-24-00872. Online ahead of print.ABSTRACTGlobal incidence of hepatocellular carcinoma (HCC) is rising along with its mortality burden, and more than half of the patients require systemic therapy for advanced disease. There is an ongoing epidemiologic shift in risk factors for HCC from hepatotropic virus-related liver disease to alcohol and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. Although a diagnosis of HCC can be made with noninvasive radiologic criteria, tissue biopsy is gaining a role, at least within the realm of clinical trials. Despite advances in targeted therapies, the role of molecular testing in HCC remains unclear. Liver function continues to play a vital role in the management of HCC across all stages. With the approval of immune checkpoint inhibitors and tyrosine kinase inhibitors targeting tumor angiogenesis, the treatment landscape of advanced HCC has evolved considerably in the past decade, leading to improvements in patient outcomes. However, optimal sequencing of these agents is not well defined. There are several ongoing trials evaluating systemic therapies with novel mechanisms of action including adoptive cell therapy. This review aims to provide practicing oncologists with a comprehensive overview of recent developments in systemic therapy for the management of advanced HCC.PMID:40030085 | DOI:10.1200/OP-24-00872

National Comprehensive Cancer Network (NCCN)

  • Use of large language models as clinical decision support tools for management pancreatic adenocarcinoma using National Comprehensive Cancer Network guidelines
    on 31 mars 2025

    Surgery. 2025 Mar 6:109267. doi: 10.1016/j.surg.2025.109267. Online ahead of print.ABSTRACTBACKGROUND: Large language models may form the basis of clinical decision support tools to improve rates of guideline concordant care for pancreatic ductal adenocarcinoma. The objectives of this study were to 1) define the first-pass accuracy of 2 publicly available large language models in responding to prompts on the basis of National Comprehensive Cancer Network guidelines for pancreatic ductal adenocarcinoma, 2) describe consistency of responses within each large language models, and 3) explore differences between the 2 large language models in their accuracy and verbosity.METHODS: Clinical scenarios were developed on the basis of current National Comprehensive Cancer Network guidelines. Scenario prompts were entered independently by 2 investigators into OpenAI ChatGPT and Microsoft Copilot, yielding 4 responses per scenario. Responses were manually graded on accuracy and verbosity and compared to clinician-derived responses.RESULTS: From the 104 responses, large language model responses were graded as completely correct in 42% of responses (n = 44). ChatGPT responses were more accurate than Copilot across all prompts (3.33 ± 0.86 vs 3.02 ± 0.87, P = .04). Among 54 generated responses from ChatGPT sessions, 52% (n = 27) were completely correct, 35% (n = 18) contained missing information, and 14% (n = 7) were inaccurate/misleading. Copilot responses were completely correct in 33% (n = 17) of responses, whereas 42% (n = 22) were missing information and 25% (n = 13) contained inaccurate/misleading information. Clinician responses were more concise than all large language model-generated responses (32 ± 13 vs 270 ± 70 words, P < .001).CONCLUSION: Large language model-powered responses to clinical questions regarding pancreatic ductal adenocarcinoma are often inaccurate and verbose. These publicly available large language models require significant optimization before implementation within health care as clinical decision support tools.PMID:40055080 | DOI:10.1016/j.surg.2025.109267

European Society for Medical Oncology (ESMO)

 

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