Description
Gouvernance
- How to track the economic impact of public investments in AI
- Balancing innovation and ethics in AI governance for health technology assessment
- Managing extreme AI risks amid rapid progress
- The GenAI Blind Spot Leaders Have Now
- l'ia dans le domaine de la santé : un immense potentiel, d'énormes ...
- Understanding the integration of artificial intelligence in healthcare organisations and systems through the NASSS framework: a qualitative study in a leading Canadian academic centre
- Equity and AI governance at academic medical centers
- What to do about AI in health?
- Five Key Trends in AI and Data Science for 2024 | Thomas H. Davenport and Randy Bean
- Creativity and artificial intelligence: A multilevel perspective
Évaluation des systèmes IA
- Clinical use of artificial intelligence products for radiology in the Netherlands between 2020 and 2022
- How Robots Can Enhance Performance Management for Humans
- Using artificial intelligence in your practice.
- Artificial intelligence and cardiac surgery risk assessment
- Explainable AI in medical imaging: An overview for clinical practitioners - Saliency-based XAI approaches
- Using Artificial Intelligence to Reduce Orthopedic Surgical Site Infection Surveillance Workload: Algorithm Design, Validation, and Implementation in Four Spanish Hospitals
- Benefits, Limits, and Risks of GPT-4 as an AI Chatbot for Medicine
- A "Do No Harm" Novel Safety Checklist and Research Approach to Determine Whether to Launch an Artificial Intelligence-Based Medical Technology: Introducing the Biological-Psychological, Economic, and Social (BPES) Framework
- GPT-4 is here: what scientists think
- The No. 1 Question to Ask When Evaluating AI Tools - MIT Sloan Management Review
Contexte hospitalier
- Understanding the complexities of equity within the emergence and utilization of AI in academic medical centers
- AI Quality Standards in Health Care: Rapid Umbrella Review
- The role of artificial intelligence for the application of integrating electronic health records and patient-generated data in clinical decision support
- Can artificial intelligence help ED nurses more accurately triage patients?
- Quality, safety and artificial intelligence
- Conversational assessment using artificial intelligence is as clinically useful as depression scales and preferred by users
- Generative artificial intelligence and large language models in healthcare
- AI-Generated Clinical Summaries Require More Than Accuracy
- Repeatability, reproducibility, and diagnostic accuracy of a commercial large language model (ChatGPT) to perform emergency department triage using the Canadian triage and acuity scale
- Generative Artificial Intelligence for Chest Radiograph Interpretation in the Emergency Department
IA en oncologie
- A guide to artificial intelligence for cancer researchers - Nature.com
- Artificial intelligence in histopathological image analysis of central nervous system tumours: A systematic review
- Cutaneous squamous cell carcinoma characterized by MALDI mass spectrometry imaging in combination with machine learning
- Deep Learning for Breast Cancer Risk Prediction: Application to a Large Representative UK Screening Cohort
- AI assistance for planning cancer treatment
- New hope for early pancreatic cancer intervention via AI-based risk prediction
- Applicability of Online Chat-Based Artificial Intelligence Models to Colorectal Cancer Screening
- Artificial Intelligence in Ultrasound Diagnoses of Ovarian Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
- Artificial intelligence uses multi-omic data to predict pancreatic cancer outcomes
- Artificial intelligence assisted patient blood and urine droplet pattern analysis for non-invasive and accurate diagnosis of bladder cancer
Enseignement
- Academic Surgery in the Era of Large Language Models: A Review
- Performance evaluation of ChatGPT in detecting diagnostic errors and their contributing factors: an analysis of 545 case reports of diagnostic errors
- EXPRESS: Decoding Medical Educators' Perceptions on Generative Artificial Intelligence in Medical Education
- Usability, Acceptability, and Implementation of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Techniques in Surgical Coaching and Training: A Scoping Review
- Constructing knowledge: the role of AI in medical learning
- Navigating the inevitable convergence of artificial intelligence and surgical training programs
- Demystifying AI: Current State and Future Role in Medical Education Assessment
- Using Artificial Intelligence to Gauge Competency on a Novel Laparoscopic Training System
- Utilizing generative conversational artificial intelligence to create simulated patient encounters: a pilot study for anaesthesia training
- Teaching AI Ethics in Medical Education: A Scoping Review of Current Literature and Practices
Formations
- Introduction to Artificial Intelligence (AI) Course by IBM | Coursera
- ColumbiaX: Artificial Intelligence (AI) | edX
- Introduction à l'intelligence artificielle appliquée aux écosystèmes de la santé
- DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé
- Artificial Intelligence in Healthcare: Fundamentals and Applications
- CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python | Harvard ...
- IA School
- Chez Microsoft, des cours gratuits pour mieux tirer profit de l ...
- Vector Postdoctoral Fellows - Vector Institute for Artificial Intelligence
- Short Courses » AI4PH
Événements IA
Éthique
- The ethics of artificial intelligence in healthcare: From hands-on care to policy-making
- Using Generative Artificial Intelligence in the Production and Dissemination of Innovation in Otolaryngology—Ethical Considerations.
- Ethics of artificial intelligence in supportive care in cancer.
- Preventing harm from non-conscious bias in medical generative AI
- AI consciousness: scientists say we urgently need answers
- There are holes in Europe's AI Act - and researchers can help to fill them
- Ethical, legal, and social implications (ELSI) of virtual agents and virtual reality in healthcare.
- Ethics in the Age of AI
- L’éthique au coeur de l’IA
- Ethical Considerations for Artificial Intelligence in Medical Imaging: Data Collection, Development, and Evaluation
IA centrée sur l'humain
- Mila et l’Université de Montréal ont accueilli leur deuxième École d’été internationale sur l’intelligence artificielle (IA) responsable et les droits humains
- Designing human-centered AI to prevent medication dispensing ...
- Will Generative AI Make You More Productive at Work? Yes, But Only If You’re Not Already Great at Your Job.
- Dealing with expert bias in collective decision-making
- Training machines to learn more like humans do
- Opportunities and Risks of Artificial Intelligence in the Public Sector ...
- User Friendly: AI and Human-Centered Design | Deloitte US
- How can we build human values into AI?
- The Advanced Course on Human-Centered AI: Learning Objectives ...
- Human-Centered Design to Address Biases in Artificial Intelligence
Revue de presse
- 5 ways AI can benefit education | World Economic Forum
- Intelligence artificielle : peut-on avoir confiance en elle ?
- Une gouvernance mondiale de l’IA est-elle possible et si oui, peut-on y intégrer la jeunesse ?
- L’IA est-elle capable d’interpréter ce qu’on lui demande ?
- Quand les psychologues décryptent le raisonnement des intelligences artificielles
- « Il est inconcevable que le déploiement de l’intelligence artificielle se fasse sans débat public et sans évaluation de son impact sur notre travail »
- La législation pour réguler l’intelligence artificielle définitivement adoptée par l’Union européenne
- First NHS physiotherapy clinic run by AI to start this year
- Generative AI: The New Lifeline To Overwhelmed Healthcare Systems - Forbes
- DeepLabCut: the motion-tracking tool that went viral
Collection IA
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